Model AI baru MIT mendeteksi kanker pankreas pada tahap awal
Para peneliti di divisi CSAIL MIT telah mencapai terobosan dalam mendeteksi kanker pankreas dengan jaringan saraf "PRISM", yang mereka bentuk menggunakan dua algoritma pembelajaran mesin. Model PRISM dikatakan dapat mendeteksi penyakit pada ambang batas yang lebih tinggi dibandingkan standar diagnostik saat ini. Ia memiliki tingkat deteksi 35% untuk adenokarsinoma duktal pankreas (PDAC), bentuk paling umum dari kanker pankreas, dibandingkan dengan tingkat deteksi standar sebesar 10%.
Bagaimana alat ini dikembangkan?
Meskipun pemanfaatan AI untuk diagnostik bukanlah pencapaian baru, PRISM MIT membedakan dirinya melalui proses pengembangannya. Model ini diprogram menggunakan lebih dari lima juta catatan kesehatan elektronik dari institusi kesehatan AS. Ini menggunakan data klinis/lab rutin, seperti demografi pasien, diagnosis sebelumnya, pengobatan, dan hasil lab, untuk membuat prediksi. Kai Jia, peneliti MIT CSAIL dan penulis senior makalah ini, percaya bahwa kumpulan data yang beragam ini merupakan kemajuan yang signifikan dibandingkan model PDAC lainnya, yang biasanya terbatas pada wilayah geografis tertentu.
Mengatasi keterlambatan diagnosis kanker pankreas
Proyek PRISM dimulai enam tahun lalu dengan tujuan deteksi dini PDAC, karena sekitar 80% pasien terlambat didiagnosis dalam perkembangan kanker. Model AI memprediksi kemungkinan kanker dengan menganalisis data catatan kesehatan elektronik serta faktor-faktor seperti usia pasien dan faktor risiko gaya hidup. Namun, jangkauan PRISM saat ini terbatas, karena teknologi tersebut hanya tersedia di laboratorium MIT dan untuk pasien tertentu di AS. Penskalaan memerlukan pemberian kumpulan data yang beragam ke model.
MIT sebelumnya mengembangkan model AI untuk memprediksi risiko kanker payudara
Ini bukan pertama kalinya MIT mencoba menciptakan model AI yang mampu memprediksi risiko kanker. Sebelumnya, mereka mengembangkan cara untuk melatih model AI untuk memprediksi risiko kanker payudara menggunakan catatan mammogram, dan menemukan bahwa kumpulan data yang lebih beragam meningkatkan akurasi diagnostik.
AI dapat meringankan beban para profesional kesehatan
Memajukan model AI untuk memprediksi kemungkinan kanker tidak hanya meningkatkan hasil pengobatan pasien melalui deteksi dini, namun juga meringankan beban para profesional kesehatan yang mengalami stres berlebihan. Potensi yang berkembang di pasar diagnostik AI juga menarik perhatian perusahaan teknologi besar seperti IBM, yang mencoba membuat program AI untuk mendeteksi kanker payudara setahun sebelumnya.
