Bagaimana IMD bermaksud memanfaatkan AI untuk meningkatkan prediksi cuaca?
Saat Departemen Meteorologi India (IMD) bersiap merayakan hari jadinya yang ke-150 pada hari Senin, Departemen Meteorologi India beralih ke kecerdasan buatan dan superkomputer yang lebih cepat untuk meningkatkan model prakiraan cuaca. Berbicara kepada PTI, Direktur Jenderal IMD Mrutyunjay Mohapatra berbagi bahwa tempat pengujian sedang disiapkan di Odisha dan Madhya Pradesh untuk lebih memahami proses fisik di balik badai petir dan hujan monsun lebat. Selain itu, IMD akan bekerja sama dengan institusi akademis untuk bersama-sama mengembangkan alat yang meningkatkan akurasi perkiraan.
Panchayat Mausam Seva, Kerangka Nasional Pelayanan Iklim
IMD akan memulai perayaan ulang tahunnya yang ke-150 pada hari Senin dengan peluncuran "Panchayat Mausam Seva", sebuah layanan yang menyediakan prakiraan cuaca kepada para petani di setiap desa. Kerangka Nasional untuk Layanan Perubahan Iklim juga akan diperkenalkan untuk memasukkan informasi iklim ke dalam setiap sektor dan kegiatan. Selain itu, Mohapatra menyoroti kemajuan IMD, mulai dari mengeluarkan peringatan topan di pelabuhan Kolkata pada akhir abad ke-19 hingga menyediakan siaran langsung ke ponsel pengguna saat ini.
Kolaborasi dengan institusi akademis, kelompok ahli AI-ML
IMD telah membentuk kelompok ahli di bidang AI dan pembelajaran mesin dan bermitra dengan NIT, IIT, IIIT, penelitian dan pengembangan, serta lembaga akademis untuk pengembangan alat bersama. Mohapatra menyatakan AI-ML dapat meningkatkan pengambilan keputusan dan prakiraan cuaca dalam model prakiraan cuaca sekarang dan jangka pendek hingga menengah. Dia menyoroti mereka memiliki data cuaca sejak tahun 1901 dalam bentuk digital. "AI adalah ilmu data di mana kita dapat memanfaatkan semua data historis ini untuk mengembangkan alat dan metode prakiraan," tambah Mohapatra.
Meningkatkan sistem komputasi berkinerja tinggi untuk pemodelan numerik yang lebih baik
Untuk meningkatkan kemampuan pemodelan numerik, IMD meningkatkan sistem komputasi berkinerja tinggi. Mohapatra mengungkapkan, " Kementerian Ilmu Kebumian (MoES) sedang dalam proses pengadaan sistem komputasi berkinerja tinggi. Kapasitas kami akan meningkat dari 10 petaflops menjadi 30 petaflops." "Dengan itu, runtime model numerik, resolusi, dan pembuatan data pasca-proses akan meningkat," jelasnya. Superkomputer yang lebih cepat akan memungkinkan IMD menghasilkan informasi yang lebih spesifik sektor dan lokasi, yang bertujuan untuk meningkatkan resolusi sistem pemodelan cuaca dari 12 km menjadi 6 km.
Memprediksi kejadian cuaca buruk terkadang menantang
Mohapatra mencatat bahwa peringatan dini dan perkiraan yang diberikan oleh IMD telah meningkat secara signifikan selama bertahun-tahun, sehingga menyebabkan sedikit korban jiwa akibat angin topan dan hujan lebat. Ia menyebutkan, "Akurasi perkiraan telah meningkat sebesar 40-50% dalam lima tahun terakhir". Meskipun terdapat perbaikan-perbaikan ini, pimpinan IMD itu mengakui bahwa kadang-kadang terjadi kesalahan, seperti fenomena hujan lebat, petir, dan peristiwa cuaca buruk tingkat kecil. Dia menekankan perlunya peningkatan sistem observasi untuk mendeteksi setiap cuaca secara akurat.
