lainnya
    Hiburan
    Teknologi
    Gaya hidup
    Mobil
    Olah raga
    Beranda / Berita / Teknologi Berita / AI Google ini dapat memecahkan masalah fotografi minim cahaya selamanya
    Garis waktu berikutnya
    AI Google ini dapat memecahkan masalah fotografi minim cahaya selamanya

    AI Google ini dapat memecahkan masalah fotografi minim cahaya selamanya

    menulis Bob
    Jan 06, 2023
    11:10 am

    Apa ceritanya

    Mengambil foto dalam cahaya redup adalah mimpi buruk bahkan bagi fotografer terbaik sekalipun. Tentu, beberapa kamera dapat mengejutkan Anda dengan video menakutkan yang diterangi cahaya bulan, tetapi jika menyangkut foto diam, noise digital terus menjadi hal yang merugikan.

    Tidak lagi. AI noise reduction Neural RawNeRF baru dari Google Research dapat mengubah cara kita menangkap gambar dalam cahaya rendah.

    Mari kita lihat teknologi yang mengubah permainan ini.

    Konteks

    Mengapa artikel ini penting?

    Smartphone menjadi lebih kuat setiap bulan, yang berarti kamera mereka juga menjadi lebih baik. Namun, tidak satu pun dari mereka yang dapat menemukan solusi yang jelas untuk masalah noise dalam pencahayaan yang buruk.

    RawNeRF dapat mengakhiri masalah minim cahaya kita ini. Kemungkinan teknologi ini tidak terbatas.

    Dari kamera smartphone hingga film Hollywood, itu bisa membuat perbedaan besar.

    Anda sudah
    20%
    selesai

    Noise reduction

    RawNeRF adalah bagian dari proyek MultiNeRF open-source Google

    RawNeRF adalah bagian dari proyek open-source Google Research yang disebut MultiNeRF. Alat ini memiliki kemampuan menghilangkan noise yang belum pernah dilihat sebelumnya.

    Dalam video yang dibagikan oleh pengguna YouTube Ben Mildenhall, kita dapat melihat bagaimana ia dapat menampilkan detail dalam foto yang diambil dalam cahaya rendah.

    Tim di balik proyek ini mengatakan bahwa alat ini bekerja lebih baik daripada alat pengurangan noise lainnya.

    Anda sudah
    40%
    selesai

    NeRF

    Apa itu Neural Radiance Fields (NeRF)?

    Neural Radiance Fields atau NeRF dapat menghasilkan tampilan baru dari adegan 3D yang kompleks dari sekumpulan gambar input. Ini membuat gambar akhir dengan interpolasi antar adegan.

    NeRF mencapai sintesis tampilan berkualitas tinggi dan biasanya bekerja dengan baik dengan gambar dengan variasi minimal dalam kecerahan dan noise rendah.

    Standar NeRF dilatih dengan data pasca-pemrosesan, tidak seperti RawNeRF yang bekerja pada data mentah.

    Anda sudah
    60%
    selesai

    RawNeRF

    Bagaimana RawNeRF membantu dalam situasi cahaya redup?

    Saat kita mengambil gambar dalam cahaya rendah dengan smartphone kita, gambar olahan yang kita dapatkan biasanya berisi detail yang lebih sedikit daripada foto mentah. Namun, gambar mentah memiliki banyak noise digital.

    RawNeRF membantu dalam situasi ini dengan menggabungkan gambar yang diambil dari banyak sudut pandang kamera untuk bersama-sama menghilangkan noise dan merekonstruksi pemandangan.

    Foto yang dihasilkan akan sempurna.

    Anda sudah
    80%
    selesai

    Multiguna

    RawNeRF akan memungkinkan Anda melihat gambar dari sudut pandang yang berbeda

    Jika Anda berpikir bahwa RawNeRF hanyalah alat pengurangan noise terbaik yang pernah Anda lihat, Anda salah. Alat ini memiliki fungsi lain.

    Alat ini dapat menghasilkan adegan buatan 3D sepenuhnya yang memungkinkan Anda bergerak dan melihat gambar dari sudut pandang yang berbeda.

    Tidak hanya itu, Anda juga dapat menyesuaikan eksposur, gamma, dan pemetaan nada, bahkan fokus dengan efek bokeh yang akurat.

    kamu selesai
    Facebook
    Whatsapp
    Twitter
    Linkedin
    berita terkait
    Berita Terbaru

    Berita Terbaru

    Maksimalkan Umur Mobil Mewah Anda dengan Lima Tips Ini Lifestyle
    Fitur Unik Mobil Mewah Teratas di Pasaran saat Ini Lifestyle
    Tanaman Beraroma untuk Balkon dan Teras Lifestyle
    Semak Wangi untuk Balkon Kota Anda Lifestyle
    Tentang kami Kebijakan pribadi Ketentuan Hubungi kami kode etik Keluhan ganti rugi Berita Arsip Berita Arsip Topik
    All rights reserved © NewsBytes 2025