AI Generatif Dapat Meningkatkan Terapi Antibodi Terhadap Covid-19: Begini Caranya
Sebuah penelitian terbaru menunjukkan bahwa kecerdasan buatan (AI) generatif dapat membantu meningkatkan terapi antibodi terhadap COVID-19, Ebola, dan virus lainnya. Studi terbaru, yang diterbitkan di Nature Biotechnology, adalah bagian dari peningkatan penelitian yang berupaya menggunakan jaringan saraf yang serupa dengan yang ada di belakang ChatGPT, untuk merancang terapi antibodi. Mari kita lihat lebih dalam aspek yang menjanjikan dari teknologi ini.
'Ada Minat Yang Kuat Dalam Menemukan Dan Merekayasa Antibodi'
AI generatif adalah jenis algoritme AI yang dapat menghasilkan teks, gambar, dan konten lainnya, berdasarkan apa yang dilatihnya. Para peneliti yakin sistem AI ini akan membantu menemukan obat antibodi untuk target yang menolak pendekatan desain antibodi konvensional. "Ada minat yang kuat untuk menemukan dan merekayasa antibodi, dan bagaimana seseorang membuat antibodi menjadi lebih baik," kata Peter Kim, dari Stanford University di California.
Memproduksi Antibodi Dengan Sifat Yang Berguna Melibatkan Proses "Penyaringan Secara Paksa"
Antibodi adalah protein pelindung berbentuk Y yang mengikat seperti gembok dan kunci untuk menyerang zat asing seperti bakteri dan virus. Antibodi adalah salah satu bidang penelitian utama karena dapat direkayasa untuk mengikat hampir semua protein, yang pada gilirannya dapat mengubah aktivitasnya. Namun, membuat antibodi dengan sifat yang berguna dan membangunnya melibatkan "banyak penyaringan secara paksa", kata Brian Hie, seorang ahli biologi komputasi.
Para Ilmuan Menggunakan Jaringan Saraf Yang Disebut Model Bahasa Protein
Untuk penelitian tersebut, para peneliti menggunakan jaringan saraf yang disebut model bahasa protein. Para peneliti menggunakan model yang dikembangkan oleh Meta AI. Jaringan saraf ini mirip dengan 'model bahasa besar' yang merupakan pusat alat AI seperti ChatGPT. Perbedaannya adalah bahwa alih-alih dilatih pada volume teks yang besar, model bahasa protein dilatih pada jutaan urutan protein.
Para Peneliti Menggunakan AI Untuk Menyarankan Mutasi Pada Antibodi
Para ilmuwan biasanya menggunakan model bahasa protein untuk membangun protein yang benar-benar baru dan memperkirakan struktur molekul dengan akurasi tinggi. Di sisi lain, tim yang dipimpin Hie menggunakan model yang dibuat oleh Meta AI untuk menyarankan mutasi antibodi.
Saran Model Dapat Meningkatkan Kemampuan Pengikatan Target Antibodi
Yang menarik adalah sebagian besar saran dari bahasa protein meningkatkan kemampuan antibodi, melawan influenza, virus ebola, dan virus SARS-CoV-2—penyebab COVID-19—untuk mengikat target mereka. "Perubahan pada terapi yang disetujui untuk mengobati Ebola dan pengobatan COVID-19 meningkatkan kemampuan molekul ini untuk mengenali dan memblokir protein yang digunakan virus tersebut untuk menginfeksi sel," sesuai yang dilansir oleh Nature.
Modelnya Adalah Menemukan Informasi Yang "Tidak Jelas" Bahkan Bagi Para Ahli
Banyak perubahan yang disarankan pada antibodi terjadi di luar wilayah protein yang berinteraksi dengan targetnya, yang biasanya menjadi fokus upaya rekayasa, kata Kim. "Model ini menjangkau informasi yang sepenuhnya, atau sebagian besar, tidak jelas bahkan oleh para ahli dalam rekayasa antibodi," tambahnya.
Event titleAI Generatif Memiliki Beberapa Penerapan Yang Potensial
AI generatif telah menunjukkan hasil yang menjanjikan. Teknologi ini dapat membantu mengatasi reseptor berpasangan G-protein, yang berperan dalam gangguan neurologis, penyakit jantung, dan kondisi lainnya. AI generatif juga dapat membantu merancang obat antibodi yang dapat menempel pada beberapa target, seperti protein tumor dan sel kekebalan yang dapat membunuh tumor tersebut, kata Surge Biswas, salah satu pendiri Nabla Bio.
